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李天天的看法也发生了一些改变

发布人:微信红包群 发时间:2017-12-02 05:33 热度:
丁香园首创人李天天:影像与病理大夫或将被代替,李天天 丁香园 病理大夫 医疗

(原题目:丁香园首创人李天天:影像与病理大夫或将被代替)

中新网11月29日电 近日,正值复旦大学上海医学院(原上海医科大学)90周年校庆系列勾当之际,丁香园首创人、董事长李天天受邀出席,为该校医学生做了一场关于未来医疗的讲座。他暗示,跟着人工智能的技术更新,影像与病理大夫可能会被代替。

丁香园首创人、董事长李天天

李天天用了一个很有意思的题目:“未来医疗是酸的”,Acid是英文单词“酸”,这恰恰也代表了他对未来医疗的看法。ACID中,A指的是“Apps”,即我们手机上大巨细小种类繁多的App;C指的是“Connected”,沭阳微信红包群,Connected Health,即通过种种App或智能硬件收罗到小我私家生理数据;I指的是“IOT(Internet of Things)”——物联网,即通过物联网收罗到患者周围的环境数据,用于与医疗数据的整合;D指的是“Doctor”,大夫或是像大夫一样能够供给准确病情诊断的设备。

李天天认为未来会呈现“懂得”似的机器人,但是会有先决条件:从最开始只是底层的最简单的传感器APP逐渐连接到各类医疗的机构、处事的平台,然后把外界的数据移进来,最后生成算法,在大夫的辅佐下,由机器来完成对人类的一些健康的干与干预、指导。在这样的环境下,作为一家商业公司,李天天介绍了丁香园的互联网医疗实践。

李天天分析,首先要去挑选范围,并不是所有的范围都适合用移动医疗的技术来实现。“移动医疗最火的时候是从2011年开始,其时很多的媒体、投资人给移动医疗非常高的期望。我认为‘医疗有时移不动’,并不能试图从移动互联网解决所有的医疗问题,因为场景不同错误。”李天天解释道,“我一直认为对付疑难的、庞大的、罕见的、需要多学科协作的疾病,不适合移动医疗的方法来解决,但是有适合的,那是什么呢?根本的、常见的、多发的,这些疾病或者是问题,长短常容易用移动医疗的方法来解决的。”

对付医疗范围的人工智能,李天天指出,首先诊疗好做、诊断好做、治疗欠好做,原因是治疗数据污染太厉害了;其次图片好做,文本难做。“图片好做是因为很多的算法非常成熟,文本很难,是因为它有一个语义理解的过程,而这个语义理解的过程之所以有巨大的挑战,是因为在任何一个国家的语言,不光是中国人,含义都博大精深,真正了解一小我私家的真实想法,通过语义是很难的。”李天天举例说,计算机最喜欢干的事是就是“YES、NO”,没有第三个选项。可是我们很多这种生活的场景,并不是这样来选的。“好比说计算机问你,你有犯法记录吗?计算机等候的回答是有或者没有。可是你没有回答有没有,你反问计算机一句违章泊车算吗?那他就不知道怎么回答了。因为首先计算机要去知道违章泊车不是犯法,他得知道这个事实,如果他不学这个常识他就永远不知道。”

人工智能的呈现,大夫到底会不会被替代呢?李天天暗示,本身也是一位受过训练的专业神经内科的大夫。“无论从情感来讲,微信红包群,还是从对行业理解来讲,我都很难说大夫被替代失的话。”李天天坦言,“我想了好多理由,好比说医学是有温度的,大夫要通报情感,而机器人是不能通报的,再好比说一些庞大的、疑难的需要多室科协同操纵的手术,也很难让机器人来替代。”

不过,2016微信红包群二维码,跟着人工智能的技术更新,李天天的看法也产生了一些转变,他认为影像与病理大夫可能会被代替。“这两类大夫有个什么配合特点呢?都不直接接触患者,我说的影像大夫不是放疗大夫,我说的影像大夫是指看片子的。此刻病理AR的准确率高达99%点几了,而且病理AR一天能看几百张片子,可以24小时不断息、不上茅厕,大夫做不到。医学是人和人之间的科学,即使有AR进来,他更多的是辅佐大夫的帮助工具,最终的诊断做手术还是和大夫来打交道。但凡不接触临床的,不直接接触患者的,只是看片、读片的大夫,真的有可能会被替代。”李天天说道。

李天天认为,移动医疗最大的优势是收罗数据更容易了,最佳的使用场景是在根本医疗处事里面,而其最擅长的是皮肤这种整体持续的医疗处事。“数据加处事可以实现商业闭环,我们的目的也是做最值得信赖的医疗健康处事。”李天天暗示。

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